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冶金板材表面缺陷在線視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備

2020-09-25 09:06:22 責(zé)任編輯: 瑞智光電 0

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    ccd視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備軟件原理:首先采用多個(gè)高速CCD攝像機(jī)實(shí)時(shí)獲取帶鋼表面圖像,將圖像數(shù)據(jù)送給工控機(jī)處理,檢測(cè)軟件提取并分析圖像的特點(diǎn)信息內(nèi)容,隨后將其與事先建立的標(biāo)準(zhǔn)信息內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比,從而判斷金屬軋板是不是有缺陷,要是有,則識(shí)別存有那種缺陷。


    根據(jù)這一思路設(shè)計(jì)主要軟件框架結(jié)構(gòu)分為二個(gè)部分:


    第一部分為圖像采集模塊,它采集并將原始模擬視頻流轉(zhuǎn)化為數(shù)字視頻;


    第二部分軟件軟件對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,識(shí)別圖像是不是存有缺陷及其缺陷種類(lèi)算法和燈源。

在線視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備


    利用Gabor濾波器具有頻率選擇和方向選擇的特性,將其應(yīng)用在金屬表面缺陷檢測(cè)軟件中,不但能夠去除噪聲,而且能夠把缺陷的紋理特點(diǎn)完整地保留下來(lái)。引入評(píng)價(jià)函數(shù)使缺陷圖像和無(wú)缺陷圖像的能量響應(yīng)差別較大化,以確定最合適濾波器參數(shù)。基于最優(yōu)的閾值函數(shù)得到二值化圖像,并應(yīng)用形態(tài)學(xué)分析方法去除二值圖像上小的噪聲,得到分割后的缺陷圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。


    目前已經(jīng)應(yīng)用熱軋帶鋼、冷軋帶鋼、中厚板、連鑄板坯等生產(chǎn)線,并已推廣應(yīng)用到有色行業(yè)。


    燈源:將高亮度的綠色,或者紅色激光線燈源照射到熱軋鋼板表面,可解決了遠(yuǎn)距離均勻照明的問(wèn)題,提高了圖像的對(duì)比度。加裝濾光片可解決反光問(wèn)題。


    ccd視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備軟件參數(shù):


    檢測(cè)軟件由明暗域結(jié)合成像光學(xué)軟件、高速高分辨率線陣CCD傳感器件,檢測(cè)鋼板寬度較大為1800mm,運(yùn)行速度不大于2m/s,振動(dòng)幅度小于1mm,規(guī)定所達(dá)到的橫縱向檢測(cè)分辨率為0.02mm*0.02mm,缺陷規(guī)格檢測(cè)誤差不大于0.02mm。


    軟件對(duì)鋼板表面的氣泡、夾雜、結(jié)疤、劃傷和壓痕等主要缺陷進(jìn)行無(wú)損檢測(cè),能夠?qū)崿F(xiàn)缺陷自行分類(lèi),對(duì)缺陷數(shù)據(jù)自行存檔、屏幕顯示、打印、存儲(chǔ)和報(bào)警功能。


    樣機(jī)軟件采用工控機(jī),在硬件和軟件上利于升級(jí),并可擴(kuò)展到其他相關(guān)領(lǐng)域。