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機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品 (即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號; 圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征， 進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

機器視覺系統(tǒng)被應用于各行業(yè)的生產(chǎn)制造中， 涉及五金件、手機、3C電子、汽車零部件、醫(yī)療器械、芯片半導體、新能源行業(yè), 以及智能自動化、物流等領域，極大地提高了產(chǎn)品質量、降低生產(chǎn)成本，最終提升人類對工業(yè)產(chǎn)品實質需求。

五金件

五金件在生產(chǎn)過程中，不可避免地會產(chǎn)生一些外觀缺陷問題，比如缺料、裂紋、毛刺、劃痕、碰傷等，這些或大或小的瑕疵有時候不僅僅影響外形美觀，還可能影響到整個設備的正常性能和安全運行。

工廠通過采用基于機器視覺檢測技術的五金件檢測篩選機，對工件的各種外觀缺陷進行全方位的檢測，剔除不良品，能夠避免人工檢測的誤判和漏檢，系統(tǒng)還會對所有檢測結果進行統(tǒng)計，記錄五金件數(shù)量和不合格五金件數(shù)量，便于對產(chǎn)品質量進行實時監(jiān)測，利于后期的管理和追溯，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。

手機

隨著手機行業(yè)競爭的激烈，更高品質產(chǎn)品，以及更高效、更低成本的加工制造技術的產(chǎn)生成為企業(yè)與時俱進的必然選擇。因此，引入機器視覺技術勢必成為廣大設備商和制造企業(yè)降低成本的關鍵舉措。 目前各知名手機生產(chǎn)廠商對于品質的要求越來越高，在手機多個零部件（如攝像頭，觸摸屏，閃光燈，卡托，前后框 等），檢測誤差要求在0.05mm以內。機器視覺技術是非接觸的高精度傳感技術，通過與機電設備的完美結合，能夠實現(xiàn)高效的生產(chǎn)和高效質量控制的能力。

汽車零部件

機器視覺作為目前新興科技之一已經(jīng)被廣泛的應用于汽車生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)，隨著機器視覺技術的不斷發(fā)展和日臻完善， 工業(yè)機器人必將對汽車制造業(yè)的發(fā)展起到極大的促進作用。目前機器視覺在汽車行業(yè)中有以下方面的應用，例如汽車總裝和零部件檢測的外觀檢測，缺陷檢測，功能檢測以及OCR字符識別等， 可以說都已經(jīng)走在了自動化技術的前沿了，可大大提高工作效率， 保證工作質量。

醫(yī)療器械

近年來層出不窮的醫(yī)療安全問題刺激著我們的神經(jīng)，醫(yī)藥領域的質量檢測值得我們高度重視。 傳統(tǒng)的人工檢視在我國制藥企業(yè)藥品檢測的運用仍尤為廣泛，但一些客觀的無法規(guī)避的弊端逐漸顯現(xiàn)，如勞動強度大、易疲勞、效率低、精度不高，誤檢和漏檢的現(xiàn)象時常發(fā)生等，那么檢測精度更高、效率更好的機器視覺技術無疑會成為今后醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展的必然選擇。

機器視覺技術的優(yōu)勢使其在醫(yī)藥行業(yè)具有廣泛適用性，加上國家對藥品安全的高度重視，為其迎來廣泛的市場空間。對液體制劑的灌裝液位檢測，瓶體內雜質及封蓋質量檢測，對泡罩藥品的缺粒檢測，對醫(yī)藥產(chǎn)品的外包裝字符OCR識別等等，無疑更是對檢測精度、檢測速度、檢測質量提出更為嚴格的要求。

芯片半導體

半導體技術是現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)的根基，也是機器視覺技術最早的發(fā)源地。上世紀90年代，歐美半導體企業(yè)在半導體行業(yè)中應用圖像技術，使其后來逐步發(fā)展成為今天的機器視覺技術，并成為半導體工藝不可或缺的關鍵技術。同時半導體產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，行業(yè)摩爾效應對行業(yè)工藝不斷提出挑戰(zhàn)，也對其生產(chǎn)設備中的機器視覺技術的要求不斷提升。

新能源太陽能

太陽能作為最有價值的未來綠色能源之一，是國家重點發(fā)展的行業(yè)領域，短期相對的產(chǎn)能過剩對太陽能電池生產(chǎn)設備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質量控制，都會影響最后太陽能電池片的光電轉換效率，高質量產(chǎn)線能夠降低廢品率、從而降低生產(chǎn)能耗與太陽能電池片產(chǎn)出比，使太陽能成為真正的清潔能源，在太陽能電池片生產(chǎn)過程中，通過運用機器視覺定位、測量、檢測等技術，可大大提高成品率，降低生產(chǎn)成本。

機器人與工廠自動化

工業(yè)機器人是面向工業(yè)領域的多關節(jié)機械手或多自由度的機器人，在工業(yè)生產(chǎn)中替代人工執(zhí)行單調、頻繁、長時間作業(yè)，或是危險、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序，是現(xiàn)代工廠的自動化水平的重要標志。機器人與機器視覺技術結合，能完成更精準的組裝、焊接、處理、搬運等工作。

物流

在物流分揀作業(yè)中，融合機器視覺技術的機器人通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導、機器視覺識別技術，可以按照商品的品種、材質、重量以及發(fā)往的地點進行快速的分類，找尋路徑，實現(xiàn)裝卸、搬運等無人化操作，將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處，極大地縮短快遞發(fā)貨周期，提高服務水平。

機器視覺在倉儲中通過對條碼和字符碼的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產(chǎn)成品、包裝箱之間的一一對應，使現(xiàn)代生產(chǎn)具備可管理、可追溯性。對于工業(yè)品的生產(chǎn)工藝管理和器件追溯，對于食品飲料防串貨和安全追溯， 汽車行業(yè)的零部件追溯有著非常重要的應用意義。

隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展， 各行各業(yè)的競爭漸趨激烈，要想在制造業(yè)領域脫穎而出，各大廠商必須不斷優(yōu)化升級， 在技術、產(chǎn)品方面尋求創(chuàng)新。人工智能新品“機器視覺”則是助力制造業(yè)實現(xiàn)“智能化”轉型的好幫手。中國目前正面臨著制造業(yè)轉型升級，需要投入大量工業(yè)機器人等自動化設備，作為工業(yè)機器人的核心關鍵技術，機器視覺必然迎來光明的未來。